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海外超微电脑净利润低于预期,指引强劲算力产业链跟踪报告(十九)(付天姿王贇)

 2024年08月10日  阅读 210  评论 0

摘要:点击注册小程序查看完整报告特别申明:本订阅号中所涉及的证券研究信息由光大证券(维权)研究所编写,仅面向光大证券专业投资者客户,用作新媒体形势下研究信息和研究观点的沟通交流。非光大证券专业投资者客户,请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。本订阅号难以设置访问权限,若给您造成不便,敬请谅解。光大证券研究所不会因关注、收到或阅读本订阅号推送内容而视相关人员为光大证券的客户。报告摘要事件:美国时间8月6日,超微电脑(SMCI.O)发布FY24Q4(2024年3月31日至6月30日)业绩。截至北京时间

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特别申明:

本订阅号中所涉及的证券研究信息由光大证券(维权)研究所编写,仅面向光大证券专业投资者客户,用作新媒体形势下研究信息和研究观点的沟通交流。非光大证券专业投资者客户,请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。本订阅号难以设置访问权限,若给您造成不便,敬请谅解。光大证券研究所不会因关注、收到或阅读本订阅号推送内容而视相关人员为光大证券的客户。

报告摘要

事件:

美国时间8月6日,超微电脑(SMCI.O)发布FY24Q4(2024年3月31日至6月30日)业绩。截至北京时间8月7日9:00AM,公司盘后股价下跌13.11%。

业绩:公司FY24Q4净利润低于预期,FY25Q1指引强劲

1)收入略高于预期,净利润低于预期:FY24Q4公司实现收入53.08亿美元(超Refinitiv一致预期0.09%),同比上升142.95%、环比上升37.87%;净利润3.53亿美元(低于Refinitiv一致预期28.23%),同比上升82.22%、环比下降12.36%;2)毛利率同环比均下降,Non-GAAPEPS环比下降:FY24Q4公司毛利率为11.3%,同比下降5.8pct、环比下降4.3pct;Non-GAAPEPS为6.25美元,同比上升78.06%、环比下降6.02%。3)FY25Q1指引强劲:公司预计FY25Q1实现收入60-70亿美元,同比上升183.02%-230.19%、环比上升13.04%-31.88%;预计全年收入260-300亿美元,同比上升73.99%-100.76%。预计FY25Q1Non-GAAPEPS6.69-8.27美元,同比上升95.04%-141.11%、环比上升7.04%-32.32%。

OEM和大型数据中心垂直领域客户收入占比提升,毛利率同环比均下降

企业/渠道垂直领域客户收入占比下降,OEM和大型数据中心垂直领域客户收入占比提升。根据客户结构分类,FY24Q4企业/渠道垂直领域客户收入18.3亿美元,环比下降3%、同比上升87%,收入占比34%,较上一季度的49%下降15pct;OEM和大型数据中心垂直领域客户收入34.1亿美元,环比上升76%、同比上升192%,收入占比64%,较上一季度的50%提升14pct;新兴5G/电信/边缘/物联网收入7500万美元,环比上升103%、同比上升74%,收入占比2%。毛利率同环比均下降明显,主要系客户产品组合改变和DLC机架生产成本提高。根据公司FY24Q4业绩会:1)公司大规模数据中心客户增加,超大数据中心业务占比增加,FY24Q4毛利率相应下降;2)由于客户对DLC液冷机架强劲需求超出预期,关键零组件短缺,公司为此支付大额加急成本和更高的供应链成本。公司预计随着供应链改善,产能瓶颈将得到解决,DLC液冷机架生产成本有望回落。

DLC液冷技术引领行业,数据中心构建的模块化方案有望于2024年内推出

1)新型DLC液冷模块化和机架级整体解决方案交付。DLC液冷方案能节省高达40%的能源成本,有助于缩短数据中心的交付周期和提高计算性能。根据公司FY24Q4业绩会,台北Computex大会(2024年6月4日至6月7日)后至FY24Q4业绩发布公司已向客户交付超过1,000个DLC机架,其中AI机架占比15%以上。公司预计未来12个月内,全球范围内25%-30%新部署的数据中心将使用DLC液冷方案。2)数据中心构建的模块化方案DCBBS(DataCenterBuildingBlockSystems)方案将显著缩短数据中心构建时间。DCBBS全面集成人工智能计算、服务器、存储、网络、机架、布线、DLC液冷设施水塔、端到端管理软件、现场部署服务和维护,有望将客户的新数据中心构建时间从约三年缩短到两年。对于较小的设施或旧数据中心,可以在不到一年甚至六个月的时间内实现优化转型。3)马来西亚工厂有望于2024年底投产。根据公司FY24Q4业绩会,公司位于马来西亚的工厂有望于2024年11月投产,短期内将提高公司液冷机架产能,海外超微电脑净利润低于预期,指引强劲算力产业链跟踪报告(十九)(付天姿王贇)长期有望实现规模经济,促进业绩增长。

风险分析:1)下游应用程序开发和场景拓展较慢,导致AI商业化进度不及预期;2)产能扩张受限,GPU出货量不及预期;3)AIGC大模型训练和推理的算力需求存在下行风险。

发布日期:2024-08-07

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